Intelligence artificielle : 9 nouveaux « IA Clusters » et 2 nouveaux lauréats « Compétences et métiers d’avenir » soutenus par l’Etat au titre de France 2030

L’IA, une priorité stratégique pour la France

La première phase de la Stratégie nationale pour l’IA (SNIA), lancée en 2018, a permis de structurer l’écosystème de recherche national et de mettre les forces vives françaises de l’IA en ordre de bataille, en coordination avec ses partenaires et en cohérence avec le plan européen pour l’IA.

La phase 2, lancée en 2022, a pour objectif de diffuser l’IA dans l’économie. Les systèmes intelligents devront contribuer à améliorer la compétitivité industrielle nationale et plus généralement le bien-être individuel et collectif. Trois leviers principaux ont été activé pour cela : la formation et la recherche ; le soutien à une offre à l’état de l’art ; le rapprochement entre l’offre et la demande en IA.

La Stratégie nationale en Intelligence artificielle renforce de manière inédite l’écosystème d’excellence en recherche et formation en intelligence artificielle. Un total de 560 M€ de financements publics est consacré à la consolidation des établissements d’excellence de l’école française de l’IA, tout en élargissant la diversité et la capacité d’accueil des formations en IA à l’échelle nationale. Cette offre couvrira tous les niveaux de diplômes et inclura la formation initiale, l’alternance et la formation continue, aussi bien en IA « coeur de métier » qu’en double compétence.

Les universités et grandes écoles sélectionnées proposent, au-delà de la structuration de l’ écosystème de recherche, de mettre en place des formations ambitieuses pour sensibiliser et former les talents de demain aux technologies de l’IA.

Focus sur les projets France 2030 dans le domaine de l’Intelligence artificielle opérés par l’ANR :

Soutenir l’émergence de pôles de formation de rang mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle : 9 lauréats de l’appel à manifestation d’intérêt “IA-clusters”, pôles d’excellence en recherche et formation en intelligence artificielle, soutenus à hauteur de 360 M€ de France 2030

L’appel à manifestation d’intérêt « IA Cluster » lancé en 2023 et opéré par l’ANR pour le compte de l’Etat vise à :

Accompagner les établissements d’enseignement supérieur dans une augmentation significative du nombre de diplômés en IA et dans les domaines d’expertise associés, à tout niveau de qualification.
 Attirer les meilleurs talents internationaux avec des formations d’excellence visibles dans le monde entier.
 Développer les usages de l’IA en capitalisant sur la recherche applicative dans des domaines aussi variés que la cybersécurité, l’agriculture, la santé, les mobilités ou l’environnement, en lien avec la stratégie de recherche du site universitaire concerné et en établissant des partenariats industriels.

Quatre premiers pôles, baptisés « Instituts interdisciplinaires d’intelligence artificielle » (3IA) ont été lancés en 2019, ils figurent parmi les lauréats de l’AMI IA Cluster, retenus par l’Etat sur la base de l’expertise d’un jury international. Les 9 lauréats IA Cluster sont les suivants :

PR[AI]RIE – PSAI (Université Paris Sciences et Lettres) – 75 M€
 
Quatre années après sa création, l’institut 3IA PR[AI]RIE, devient PR[AI]RIE – Paris School of AI (PR[AI]RIE-PSAI) et élargit son champ d’action pour fédérer toutes les initiatives interdisciplinaires de recherche et de formation de ses partenaires en s’appuyant sur les trois piliers fondamentaux formation- recherche-innovation.
 MIAI Cluster (Université Grenoble Alpes) – 70 M€
 
Le projet MIAI Cluster soutient le développement d’un leader mondial sur le thème de l’IA embarquée, interactive et générative, frugale, fiable et au service des humains et de l’environnement. S’appuyant à la fois sur la dynamique scientifique de MIAI 3IA, et sur son programme pédagogique EFELIA MIAI, MIAI Cluster repose sur un consortium élargi.
 Hi! PARIS Cluster 2030 (Institut Polytechnique de Paris) – 70 M€
 
Hi! PARIS Cluster 2030 réunit 7 écoles d’ingénieurs (5 dans le top 10 national), HEC Paris (1ère école de commerce en France), Inria et le CNRS. Son ambition est de relever les grands défis dans les domaines de l’IA et de la science des données et de positionner la France comme leader en enseignement, recherche, entrepreneuriat et innovation.
 PostGenAI@PARIS (Sorbonne université) – 35 M€
 
Le cluster PostGenAI@Paris réunit des institutions académiques avec des expertises complémentaires, s’étendant des mathématiques et de l’informatique à l’ingénierie, la santé, le droit ou encore les sciences politiques. En capitalisant sur l’expérience et la réussite du Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), créé par l’Alliance Sorbonne Université en 2019, PostGenAI@Paris a pour ambition de répondre aux défis posés par les avancées les plus récentes de l’IA.
 ENACT (Université de Lorraine) – 30 M€
 
ENACT ambitionne de faire de la Région Grand Est un leader de l’IA, avec un positionnement disruptif axé sur l’éducation et l’innovation comme moteurs de l’action économique et sociale. Avec un important volant de sensibilisation et de formation initiale et continue, ENACT se positionne sur trois axes différenciateurs : le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage multimodaux, l’IA pour l’ingénierie et la découverte scientifique et la santé numérique.
 DATAIA-Cluster (Université Paris Saclay) – 20 M€
 
Le DATAIA-Cluster vise à atteindre quatre objectifs : faire de la France un leader mondial en IA en établissant un cluster interdisciplinaire internationalement reconnu qui s’attaque aux défis économiques et sociétaux, notamment l’éthique, l’écologie et la souveraineté ; favoriser la transformation de la société grâce à l’IA en augmentant considérablement le nombre d’étudiants formés en IA ; établir un continuum efficace entre la recherche, l’innovation et la formation ; assurer l’adaptabilité du DATAIA-Cluster aux évolutions rapides et aux impacts de l’IA.
 ANITI IA Cluster (Université de Toulouse) – 20 M€
 
Le Cluster ANITI IA repose sur les résultats reconnus du projet 3IA ANITI démarré en 2019. ANITI IA ambitionne de répondre aux enjeux clés du futur de l’IA à travers, notamment, des parcours de formation initiale et une offre de formation continue, en lien avec les meilleures avancées de la recherche et les besoins des principaux secteurs économiques.
 3IA Côte d’Azur 2030 (Université Côte d’Azur) – 20 M€
 
Fort des acquis de l’institut 3IA Côte d’Azur, ce cluster vise à maintenir et accélérer la dynamique observée localement en IA, et de continuer à promouvoir les travaux des chercheurs et l’excellence des formations en IA au niveau international. L’Institut redimensionnera et élargira son champ d’action dans les domaines de la Recherche, de l’Innovation, de l’Enseignement et de la Diffusion.
 SequoIA (Université de Rennes) – 20 M€
 
Le projet SequoIA – Security, Confidence, AI – vise à construire un écosystème recherche et innovation d’excellence sur l’IA et ses applications en s’appuyant sur les forces existantes des partenaires pour se concentrer sur les fondements interdisciplinaires de l’IA et ses applications à la cybersécurité et à la défense, à l’environnement et à l’océan. SequoIA combine l’expertise complémentaire d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche de premier plan en mathématiques, informatique, électronique, sciences de l’environnement et de l’océan, sciences humaines et sociales.

Résumés complets des projets IA Cluster accessibles dans le dossier de presse.

Créer, transformer et adapter les formations en intelligence artificielle : 2 nouveaux lauréats de l’appel à projets « Compétences et Métiers d’Avenir » pour 11 M€, soit 14 lauréats en tout

Afin de répondre à la demande de formation sur l’ensemble des besoins des secteurs concernés par le plan d’investissement France 2030, l’État a mis en place le dispositif « Compétences et métiers d’avenir » (CMA) pour soutenir les projets des établissements d’enseignement supérieur et d’autres organismes de formation sur l’ensemble des objectifs de France 2030.

Ce dispositif a pour objectif de soutenir l’émergence de talents et accélérer l’adaptation des formations aux besoins des compétences des nouvelles filières.

Au total, 87 M€ sont alloués aux 14 premiers lauréats de l’appel à projets « Compétences et Métiers d’Avenir » dédiés à la massification du nombre de formés en IA sur l’ensemble du territoire national. Ils devraient permettre d’offrir 400 000 places de formation.

2 nouveaux lauréats CMA :

MACMIA (5,9 M€) est porté par l’Institut Mines-Télécom (IMT) avec l’objectif de diversifier et massifier l’offre de formation en IA et Science des données des écoles d’ingénieurs et de management du groupe IMT (5 écoles impliquées), de l’ESIGELEC, de l’Université de Technologie de Troyes (UTT) et de plusieurs Campus des Métiers et des Qualifications d’Excellence (CMQE).

Le projet vise à organiser une filière de formation de techniciens, d’ingénieurs et managers double compétence dans le domaine « IA & Industrie du futur ». Ce positionnement original est au coeur de la stratégie de l’IMT, membre fondateur de l’Alliance Industrie du futur et à l’initiative du programme « Osons l’Industrie » qui vise à caractériser les besoins en compétences et métiers émergents liés à la transformation numérique de l’industrie. Le projet recouvre également d’autres domaines de formation double compétence : IA embarquée & mobilité intelligente, IA & Santé, IA & Distribution.

MASMIA a aussi pour objectif de placer l’humain au coeur de la transformation numérique et de l’automatisation de nos activités au travers notamment d’une approche transdisciplinaire pour la formation d’ingénieurs cogniticiens.

AISorb (5 M€) porté par l’Université Paris 1 Panthéon Sorbonne a pour objectif de créer une offre de formation originale à l’intersection entre IA et les SHS qui vise à favoriser l’employabilité des professionnels par l’acquisition de nouvelles compétences professionnelles dans les métiers transformés par l’IA. Depuis 2022, le projet institutionnel « Sorb’RISING » labellisé ExcellencES met en place un programme de recherche ambitieux données-IA-SHS. L’Observatoire de l’IA qui anime la diffusion scientifique des nombreux travaux de recherche de l’UP1PS avec ou sur l’IA s’inscrit déjà dans ce cadre. Cet ensemble évolue dans l’écosystème de l’université européenne UNA Europa et son axe « Data science and AI ». AISorb propose d’associer les milieux académique et économique au sein d’un consortium d’acteurs français de premier plan pour former étudiants et professionnels aux métiers transformés par l’IA.
12 autres projets lauréats de la saison 1 ont déjà permis de proposer des formations dès la rentrée 2022.

Résumés des 12 autres lauréats de l’AMI « Compétences et métiers d’avenir » dédiés à la formation en IA dans le dossier de presse.

Un programme de recherche de France 2030 pour « faire de la France un champion mondial de la recherche en intelligence artificielle »

Doté de 73 M€ alloués sur une durée de 6 ans et piloté par INRIA, le CNRS et le CEA, le programme de recherche Intelligence Artificielle, dont le lancement a eu lieu le 25 mars 2024, ambitionne de structurer les communautés de recherche afin de lancer des défis scientifiques stimulants et de faire émerger des technologies de ruptures bénéficiant à l’ensemble des acteurs français du domaine.

S’appuyant sur 50 équipes de recherche pendant 5 ans, le PEPR IA s’est assigné les objectifs suivants :

Lever les verrous scientifiques de l’IA frugale (en termes d’efficacité énergétique et d’efficacité vis-à-vis des données), de l’IA embarquée, de l’IA distribuée et de l’IA de confiance (en termes de robustesse, d’équité, de transparence et de sécurité).S’appuyer sur l’excellence de l’école française de mathématiques pour ouvrir de nouveaux horizons aux fondements mathématiques de l’IA ;Attirer les talents du monde entier en recherche en IA ;Ouvrir la voie à l’engagement de l’industrie française, et en particulier des startups, dans le déploiement de l’IA.

En savoir plus :

Le communiqué de presse d’annonce des lauréats

Le dossier de presse d’annonce des lauréats

Site web du programme de recherche Intelligence artificielle